面部表情分析系统是如何工作的呢
更新时间：2018-11-24 点击次数：1354次
人类面部表达的一系列信号，对于人际交流非常重要，它是直接的交流方式之一，通过这些信号我们识别他人的情感状态和意图。然而，客观的解读面部表情在整个科学界都是一个巨大的挑战。能够自动分析面部表情变化的面部表情分析系统是一个革命性的创新工具，通过它用户能够客观的评估个人情绪变化。
面部表情分析系统工作过程分三个步骤：面部寻找，面部建模和面部表情分类。您可以使用视频录像文件分析表情，可以使用USB摄像头实时分析表情，还可以使用照片文件分析表情。 这三种分析方法中，面部表情分析系统都能生成数据，让您深入了解参试者的情绪变化。在分析视频录像时，您可以选择一个的帧帧模式 或跳帧模式进行高速分析。
1、面部寻找-判断在视频或图像中是否存在面部。
2、面部建模-根据AAM面部形状描述以及500多面部特征点之间的距离特征获得有助于面部分类的特征数据，当面部建模失败后Deep Face Model开始工作。
3、面部分类-提取的面部图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，并将匹配的结果输出。
面部表情分析系统可导入不同类型的数据资源：视频、图片或者通过网络摄像头实时分析。可批次处理多个视频文件，无需单独打开每个视频进行分析。只要你打开视频，软件就可以帮您进行批次处理。包含广泛的可视化数据选项，为用户提供数据报告支持。研究表明面部表情对于快乐、愤怒、惊讶、恐惧、轻蔑、悲伤、厌恶这七种情绪的表现具有普遍性。
