诺达思婴幼儿面部表情分析正式上线啦：一款专业自动分析婴幼儿面部表情的软件。

该系统可自动分析6-24月龄的婴幼儿面部表情。因为婴幼儿无法提供言语反馈，所以他们的面部表情可反映出一些重要信息。

婴幼儿面部与成人面部不同，主要体现在以下方面：婴幼儿面部更小、更圆、皮下脂肪更多，皮肤弹性更大，而且通常很少或没有眉毛。因此，婴幼儿面部表情分析系统（Baby  FaceReader）采用婴幼儿面部动作编码系统来描述其面部单元的特定运动状况。

如上图所示，可通过婴幼儿面部表情分析系统（Baby  FaceReader）可对其食物偏好进行研究。

该系统非常适合对婴幼儿面部表情的变化和稳定性进行研究，包括对口味、气味以及其它感官刺激的反应。于此同时，婴幼儿面部表情分析系统（Baby  FaceReader）还可以分析认知-信息加工过程，如自然状态与实验情境下父母-孩子交互时的情感表达行为等。

检测发育障碍的风险

婴幼儿面部表情分析系统（Baby  FaceReader）是当前开发出来先进的、用于自动检测婴幼儿面部表情的软件，目的是能够更好地解决与影响和发育障碍相关的发展心理学问题，如自闭症谱系障碍（ASD）和注意力缺陷多动障碍（ADHD）。

对婴幼儿的面部表情进行量化，有助于研究亲子互动行为，同时提供了如何更早地发现这些发育障碍的方法。

婴幼儿对食物的反应

婴幼儿的食物是甜的还是咸的？婴幼儿面部表情分析系统（Baby  FaceReader）能够测量婴幼儿对食物的真实反应。例如，甜食的味道会引起面部放松，表明婴幼儿吃甜食时经历的是愉快的体验。相反，非甜味的食物会引起面部肌肉的其它动作，并可能伴有不愉快的体验。

如上图所示，面部动作单元活动状况是描述面部运动的客观方式，更客观地回答和解决研究问题。

使用婴幼儿面部表情分析系统（Baby  FaceReader）测量婴幼儿面部表情是非接触性的，能够捕获积极或者消极的情绪效价、面部单元的一系列动作和头部朝向等信息。同时，远程光电容积描记法（RPPG）模块可作为附加模块使用。

若您想了解更多关于婴幼儿面部表情分析系统（Baby  FaceReader）的信息，欢迎电话、邮件或者微信后台留言联系我们！

参考文献

• Maroulis, A.; Spink, A.J.; Theuws, J.J.M.; Oster, H. & Buitelaar, J. (2017). Sweet or sour. Validating Baby FaceReader to analyse infant responses to food. Poster presentation 12th Pangborn Sensory Science Symposium, 20-24 August, 2017.
• Oster, H. (2005). The repertoire of infant facial expressions: An ontogenetic perspective. Emotional development, 261-292.
• Oster, H. (2016). Baby FACS: Facial Action Coding System for infants and young children. Unpublished monograph and coding manual. New York University.